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Las aplicaciones pueden decirnos de todo, desde la temperatura, pasando por tu ritmo cardíaco, etc. Pero una aplicación que pueda analizar las emociones o el estado de ánimo es algo único que parece un poco distante. Una startup de Israel hace justamente eso usando Emociones Analytics que identifica y analiza el espectro completo de las entonaciones vocales primarias de la gente.
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Beyond Verbal decodifica entonaciones vocales humanas en sus emociones subyacentes, y lo hace en tiempo real permitiendo que los dispositivos alimentados por voz y aplicaciones puedan entender nuestras emociones.
“Entendemos los estados de ánimo de las personas, entendemos las actitudes de las personas y entendemos características emocionales de las personas (también conocidos como personalidad) según sus entonaciones vocales primas en tiempo real, y a medida que hablan.
“Para entender estas tres cosas es entender la dimensión de las emociones en la comunicación humana. Incluido en el software, nuestra tecnología permite que los dispositivos y aplicaciones puedan entender no sólo lo que escribimos, decimos o lo que queremos decir y cómo nos sentimos.”
El CEO de la empresa dice que su trabajo se basa en el entendimiento de que “no es lo que dices, sino cómo lo dices,”
Más allá Verbal introduce Emociones Analytics en aplicaciones y dispositivos compatibles con voz. “Permitir que las máquinas entiendan las emociones humanas abre nuevas ventanas a ideas sobre cómo nos sentimos y lo que realmente significa, permitiendo que las máquinas interactúen y nos sirvan mejor”.
Con resultados probados con los clientes a través de múltiples sectores de todo el mundo, la empresa se destaca como la única compañía que ofrece una tecnología capaz de extraer, en tiempo real, toda la gama de las emociones humanas de la entonación vocal de una persona.
Tal comprensión de los estados de ánimo, las actitudes de las personas y las características de toma de decisiones, mientras hablan, abre una ventana en una dimensión que antes no teníamos del conocimiento humano, con un impacto importante en un mercado de miles de millones de dólares.
Una investigación pone a la startup como uno de las cinco Cool Vendors en Interfaz Hombre-Máquina para el 2014, Beyond Verbal ahora estima que tiene cerca de un 80 por ciento de tasa de precisión en la identificación de las emociones subyacentes del habla humana en ambientes controlados. “Hemos logrado este alto índice de precisión luego de 20 años de investigación científica y psicológica combinada con los hallazgos de nuestra base de datos de cerca de un millón de muestras de voz emocionalmente marcadas en más de 40 idiomas”, dice Mor.
Muchas empresas tratan de entender a nuestros estados de ánimo, actitudes y carácter. La mayoría lo hace por los rastreadores que recopilan y analizan el texto con el fin de tratar de averiguar si lo que decimos es realmente lo que queremos decir. Otros tratan de darle un giro diferente en él mediante la transcripción de las palabras habladas. Todos ellos están gravemente afectados por nuestra propia cognición humana (las palabras son pobres como patrones emocionales), y se ven inundados por el proceso de reglas masiva, el lenguaje y la relevancia cultural.
Emociones Analytics comenzó cuando el jefe científico de la empresa, el Dr. Yoram Levanon estaba tratando de entender cómo los bebés logran saber exactamente lo que sus cuidadores sienten hacia ellos. Físico, con títulos en estadísticas e investigación de operaciones, fue a estudiar las modulaciones físicas de presiones de aire que transportan los sonidos a nuestro alrededor para buscar la respuesta.
Dos décadas de investigación con el neuropsicólogo Dr. Lan Lossos llevaron a 18 descubrimientos científicos y una batería de patentes que ahora les permite extraer automáticamente los estados de ánimo humanos, actitudes y características emocionales de las entonaciones de voz humana, en tiempo real. Más allá, Verbal fue fundada hace cerca de tres años para comercializar la tecnología y ha recaudado más de USD 7 millones en fondos hasta el momento.
“La tecnología de hoy está incrustada en Call Centers, utilizados por marcas globales a través de empresas de investigación de mercado y soluciones empresariales”.
Emociones Analytics es un nuevo campo que se centra en la identificación y análisis de toda la gama de las emociones humanas y la personalidad. Introduciendo Emociones Analytics en aplicaciones y dispositivos con voz se abre una nueva dimensión de la interfaz persona-máquina y, por último, permite máquinas para entender quiénes somos, cómo nos sentimos y lo que realmente queremos decir.
¿Cómo se sentía Jobs cuando hablaba de sus productos? Aquí una breve muestra de la tecnológica en cuestión.
Nos dirán ustedes que todo esto suena un poco tenebroso e invasivo, y lo es. Parece que es algo más con lo que tendremos que aprender a vivir y convivir. Quizás en una época con tantas redes sociales y medios masivos al alcance de cualquiera, el desafió está en que debamos saber cuidar nuestra privacidad con más cautela, recato y responsabilidad.
Fuente:cciu.org.uy
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