¿Cómo predecir y prevenir los llamados ataques de “lobo solitario”, en los que una persona al azar decide comprar un rifle de asalto y cometer un asesinato en masa?
Recopilar datos de potenciales terroristas sin tener en cuenta su colusión en alguna organización no es mucho mejor que buscar una aguja en un pajar, aun si estas personas alardean de ser terroristas.
Sin embargo, internet ofrece una ventaja. Investigadores de la Universidad de Miami, bajo la batuta del ingeniero en computación Stefan Wuchty han desarrollado un modelo matemático para identificar grupos auto organizados de extremistas a través de VKontakte, una red social popular en Europa. Este modelo, sugieren, podría servir para predecir futuros ataques de gente afiliada o pro-ISIS, aun si no se ha fijado la fecha real del ataque.
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“Los grupos son, por definición, siempre públicos”, explica Wuchty. “Los perfiles individuales no lo son, por lo que hay algunas limitaciones en cuanto a lo que podemos averiguar. Lo que encontramos es que los grupos con un interés particular están vinculados a grupos con intereses similares. Esos enlaces a otros grupos nos sirven para encontrar más grupos nuevos”. Algunos hashtags relevantes son (#isn, #khilafah, #fisyria, etc).
Todos los días, a medida que se agregan más grupos a la lista de posibles grupos pro-ISIS, se recluta a expertos en la materia que analizan manualmente los nuevos descubrimientos y deciden si deben o no incluirse en la lista de monitoreo de manera definitiva.
Por otra parte, el modelo indica que los “lobos solitarios” lo son sólo temporalmente, antes de encontrar a grupos y unirse a dichos colectivos.
“Nuestros hallazgos sugieren que en lugar de tener que analizar las actividades en de millones de potenciales actores individuales en todo el mundo, podemos enfocarnos en colectivos o grupos, y reducir el número a apenas unos pocos cientos”, Wuchty concluye.
“Nuestro enfoque,combina la extracción de datos automatizada y el análisis de expertos en la materia, además se utilizan modelos extraídos de las ciencias físicas y matemáticas, lo que permite ir más allá del actual enfoque sobre la localización de tales datos en línea”.
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