Enlace Judío México e Israel – Científicos de la Universidad de Tel Aviv han desarrollado un sistema de computación para comprender las mutaciones en los genomas de las células cancerígenas y podría utilizarse en la medicina personalizada, el desarrollo de medicamentos y el diagnóstico del cáncer.
“La tecnología descifra automáticamente los genomas o mutaciones del cáncer, que no pueden ser interpretados por el cerebro humano o por los modelos existentes”, explica el profesor Tamir Tuller, quien supervisó el proyecto a través del Instituto Zimin de Soluciones de Ingeniería de la Universidad de Tel Aviv.
“Si sabemos lo que hace cada nueva mutación, podremos aplicar un mejor tratamiento para cada tipo de cáncer”, dijo Tuller a The Jerusalem Post. “El cáncer se clasifica en diferentes tipos para simplificar las cosas, pero cada uno puede contener cientos de subgrupos, con un comportamiento distinto debido a sus mutaciones”.
Además, las células tumorales evolucionan continuamente, mejorando su capacidad de supervivencia y resistencia a los tratamientos médicos.
El sistema de Tuller utiliza inteligencia artificial para escanear y comprender eficientemente los genomas cancerosos, a la vez que incorpora simulaciones computacionales de procesos intracelulares para descifrar el efecto de las mutaciones en las células cancerosas.
Miles de genomas ya han sido escaneados y nuevas mutaciones se han descubierto. En el futuro, estos nuevos descubrimientos proporcionarán la información necesaria para determinar qué tratamientos son mejores para distintos tipos de cáncer y la probabilidad de éxito.
“Por lo general, el médico que observa las nuevas mutaciones, no tiene ni idea de lo que hacen, o de cómo podrían ser relevantes para el tratamiento”, explica Tuller. “Pero en muchos casos estas mutaciones son muy influyentes, e ignorarlas significa pasar por alto información relevante para el éxito del tratamiento del cáncer”.
Actualmente, el equipo de investigación está ayudando a fundar una pequeña empresa comercial para distribuir el programa a los médicos.
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