Enlace Judío México e Israel – El gigante estadounidense de juegos y gráficos por computadora Nvidia Corp. dio a conocer el lunes un nuevo y “muy poderoso” procesador que permite la transferencia de todos los servicios de infraestructura del centro de datos en un solo chip, desarrollado por el equipo israelí Mellanox Technologies Ltd.
La tecnología fue creada inicialmente por Mellanox Technologies Ltd., el fabricante de chips israelí que Nvidia adquirió en 2019 por 7 mil millones de dólares.
La idea es aumentar la capacidad de carga de trabajo de los servidores liberando recursos dentro del servidor al mover los servicios de infraestructura del centro de datos, que pueden ocupar alrededor del 30% de los recursos del servidor, en un solo chip.
El nuevo diseño de chip que es la base del nuevo procesador permite “un rendimiento revolucionario en redes, almacenamiento y seguridad”, dijo la firma.
Durante muchos años, Nvidia ha trabajado en el uso de las unidades de procesamiento gráfico que ha creado para “acelerar aplicaciones para cargas de trabajo particulares como la inteligencia artificial y la ciencia de datos que se utilizan en el centro de datos”, dijo Manuvir Das, jefe de informática empresarial de Nvidia, en un reunión informativa a los periodistas el lunes.
La compañía ahora está lista para pasar a la siguiente “fase de aceleración”, que consiste en acelerar cada servidor, cada aplicación que se ejecuta en el centro de datos, “en base al trabajo que realizó el equipo de Mellanox durante muchos años, incluso antes de que se unieran fuerzas con Nvidia. Ahora, con el poder de las dos empresas juntas, lo llevaremos a un nivel completamente nuevo”.
Los centros de datos empresariales están formados por servidores que tienen aplicaciones ejecutándose en ellos, de acuerdo a información de The Times of Israel.
Con el tiempo, las funciones que anteriormente realizaban los dispositivos de hardware (funciones de infraestructura como almacenamiento o redes o firewalls que se colocaban en el perímetro de los centros de datos) se han convertido en “definidas por software”, dijo, lo que significa que ahora se implementan en software que se ejecuta en los servidores, junto con las aplicaciones.
Los estudios han demostrado que más del 30% de los recursos disponibles en los servidores se están consumiendo ahora para ejecutar los servicios de infraestructura en software, lo que significa que esa cantidad de recursos no está disponible para que las utilicen las aplicaciones.
Y esto significa que “se necesitan más servidores para ejecutar la misma carga de trabajo. Y esta situación solo está empeorando “, dijo Das, porque los requisitos están” creciendo exponencialmente”.
Debido a que la cantidad de datos, tráfico y aplicaciones que se ejecutan juntas está “creciendo drásticamente”, en el futuro “más y más recursos” de las unidades centrales de procesamiento de las computadoras serán consumidos por las necesidades de infraestructura, “dejando cada vez menos espacio para las aplicaciones mismas”, comentó Das.
Esto significa que los clientes tendrán que implementar más y más servidores para ejecutar una carga de trabajo del mismo tamaño. “Nuestra solución a esto es introducir una nueva pieza de hardware”, un nuevo chip llamado Unidad de Procesamiento de Datos, o DPU, “que toma toda esa infraestructura de centro de datos definida por software y la aloja en un chip”.
Una sola DPU BlueField-2 puede ofrecer los mismos servicios de centro de datos que podrían consumir hasta 125 núcleos del CPU, dijo Nvidia en un comunicado.
Esto libera valiosos núcleos del CPU para ejecutar una amplia gama de otras aplicaciones empresariales. Y debido a que los motores de aceleración integrados en la DPU están diseñados específicamente para esas funciones, “pueden ser mucho más eficientes que la CPU original y asumir una carga mucho mayor”, dijo Das.
Los fabricantes de servidores y las empresas de infraestructura de software están probando la DPU BlueField-2 y se espera que se integre en nuevos sistemas de servidor en 2021.
Los principales fabricantes de servidores en todo el mundo, incluidos ASUS, Atos, Dell Technologies, Fujitsu y Lenovo, tienen planes para integrar las DPU de Nvidia en sus ofertas de servidores empresariales, dijo Nvidia en un comunicado.
La nueva DPU BlueField-2 también tendrá una versión más inteligente: BlueField -2X, que viene con capacidad de inteligencia artificial.
Las DPU BlueField-2X están en desarrollo y también se espera que estén disponibles en 2021.
“Este es solo el comienzo de nuestro viaje”, para el nuevo producto, dijo Das, que establece una estrategia para que Nvidia salga con las versiones tres y cuatro de la nueva unidad de procesamiento para 2023.
El Bluefield 4 será 600 veces más potente que el 2, dijo, y pronosticó que todos los servidores en los centros de datos tendrán DPU eventualmente.
El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, dio a conocer el nuevo procesador de la compañía y su hoja de ruta de desarrollo en un discurso de apertura el lunes en la conferencia Nvidia GTC 2020.
La conferencia, que se inauguró el lunes y se extenderá hasta el jueves, contará con la presencia virtual de unos 30 mil participantes en todo el mundo.
En la conferencia, la compañía también anunciará una nueva plataforma que permitirá el procesamiento de datos de inteligencia artificial en dispositivos de borde de forma local, sin necesidad de enviar los datos a la nube.
En el evento, Nvidia también anunciará el lanzamiento de una nueva computadora para desarrolladores para usar como un kit de inicio de inteligencia artificial y robótica, y la firma con sede en Santa Clara, California también presentará una nueva plataforma para la colaboración en tiempo real y la simulación de elementos visuales en 3D efectos, para provocar una “revolución en el mundo de la creación de contenido 3D”, dijo la firma.
En el campo de la salud, Nvidia dijo que está estableciendo una asociación con la compañía farmacéutica multinacional GlaxoSmithKline Plc. (GSK) para acelerar el uso de la inteligencia artificial para el desarrollo de nuevos fármacos.
La asociación creará el primer laboratorio de descubrimiento de fármacos computacional basado en inteligencia artificial para la industria farmacéutica y tendrá su sede en Londres, dijo Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de Nvidia en la sesión informativa.
Nvidia también creará una supercomputadora basada en inteligencia artificial llamada Cambridge-1, que según Powell será la supercomputadora más rápida en el Reino Unido y entre las 30 de las 500 supercomputadoras más poderosas del mundo, para resolver problemas a gran escala en el campo médico utilizando Capacidades de IA.
La supercomputadora se utilizará para la investigación científica, la industria del Reino Unido, universidades y nuevas empresas.
Nvidia invertirá alrededor de 40 millones de libras esterlinas, un aproximado de 52 millones de dolares, en Cambridge-1, dijo la firma en un comunicado.
“Abordar los desafíos más urgentes del mundo en el cuidado de la salud requiere recursos informáticos enormemente poderosos para aprovechar las capacidades de la IA”, dijo el CEO de Nvidia, Huang, en su discurso de apertura de la Conferencia de Tecnología de GPU.
“La supercomputadora Cambridge-1 servirá como un centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo pionero que están realizando los investigadores de la nación en el descubrimiento de medicamentos y atención médica crítica”.
Nvidia ha dicho anteriormente que tiene la intención de crear un Centro de Excelencia de IA en Cambridge, a través de la adquisición del fabricante de chips británico Arm Ltd., que servirá como un centro de colaboración para investigadores, científicos y nuevas empresas de IA en todo el Reino Unido.
A medida que se desarrollen estos planes, Cambridge-1 se convertirá en parte de ese Centro de Excelencia, que se expandirá para incluir más supercomputadoras y respaldará a más industrias en todo el Reino Unido, según el comunicado.
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