Enlace Judío México e Israel – La inteligencia artificial puede predecir con hasta un 90% de precisión si alguien va a morir a causa de la COVID-19 incluso antes de que se infecte, según ha descubierto un grupo de científicos de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Copenhague en un estudio publicado en la revista científica Nature.
El aprendizaje automático, o algoritmos informáticos basados en inteligencia artificial que mejoran automáticamente a través de la experiencia mediante el uso de los datos recopilados, se desarrolló durante el estudio y se descubrió que puede predecir los riesgos en las diferentes etapas de la enfermedad.
Los investigadores estudiaron 3 mil 944 casos positivos de COVID-19 en Dinamarca y utilizaron casos positivos tomados por UK Biobank para “validación externa” y tomaron en cuenta factores de riesgo comunes como la edad, el IMC y la hipertensión para formular el algoritmo.
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El modelo de inteligencia artificial predijo el riesgo de muerte en diferentes estadios: al diagnóstico, al ingreso hospitalario y al ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI).
De los 3 mil 944 pacientes que fueron rastreados para el estudio, 324 murieron de COVID-19. Los hombres que murieron tenían entre 73 y 87 años con claros signos de presión arterial alta y un IMC que afectaba los resultados.
Como resultado, este grupo de hombres resultó ser el que tenía el mayor riesgo de mortalidad, por lo que el programa de inteligencia artificial predeciría que los hombres en ese rango de edad con presión arterial alta e IMC tienen un mayor riesgo.
Sorprendentemente, algunas de las principales características de riesgo “se desplazaron hacia marcadores de shock y disfunción orgánica en pacientes de UCI” en lugar de los factores de riesgo comunes antes mencionados.
El estudio desarrolló un algoritmo que logró predecir el riesgo de muerte y los hallazgos fueron respaldados por los resultados de la cohorte de validación externa de acuerdo a información de The Jerusalem Post.
Dicha tecnología podría ayudar a los hospitales e instalaciones de atención médica de todo el mundo a tomar medidas preventivas adicionales y puede ayudar a priorizar algunos pacientes sobre otros y así prevenir tasas de mortalidad innecesariamente altas.
Este no es el primer estudio que presenta el uso potencial del aprendizaje automático de inteligencia artificial para tomar medidas preventivas en medio de la pandemia de coronavirus.
El estudio de Copenhague, sin embargo, señala que estos estudios se enfocaron en pacientes que ya ingresaron en el hospital, mientras que no está claro “si la capacidad de clasificación se transfiere a otros sistemas de salud”.
Otra preocupación era que no eran algoritmos de aprendizaje automático del todo precisos porque no tenían en cuenta los casos más leves.
Además, los estudios anteriores, según los investigadores, se basaron en modelos chinos que son vulnerables al sesgo.
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