Enlace Judío.- La empresa israelí de inteligencia artificial (IA) Ibex Medical Analytics se ha asociado con la estadounidense de servicios de pruebas de diagnóstico Alverno Laboratories para implementar la plataforma Galen de Ibex que ayuda a diagnosticar a los pacientes con cáncer.
La asociación entre Ibex Medical Analytics y Alverno Laboratories sigue a Galen, impulsado por IA, que obtiene las aprobaciones de la FDA y la UE, y se implementa en Francia.
La solución de inteligencia artificial utiliza inteligencia artificial sólida y aprendizaje automático para ayudar a los patólogos a mejorar la calidad y la velocidad de sus diagnósticos de cáncer y aumentar la productividad. La Administración de Drogas y Alimentos de los EEUU (FDA) ya le otorgó la designación de dispositivo innovador y tiene la marca CE en Europa para la detección de cáncer de mama y próstata, publicó The Jerusalem Post.
“Adoptar las soluciones de inteligencia artificial de Ibex e integrarlas en nuestra ruta de diagnóstico ayudará a los patólogos, cuyo número está disminuyendo en todo el país, lo que lleva a una mayor carga de trabajo, a centrarse en diagnósticos de cáncer más complicados que necesitan un ojo entrenado”, dijo el director ejecutivo de Alverno, Sam Terese, en un comunicado.
“La IA es un ‘asistente digital’ ideal que ayuda a los patólogos a diagnosticar casos de rutina, y esta implementación de IA es parte de nuestro viaje continuo para encontrar los productos más innovadores que hacen que nuestros pacientes estén más sanos y mejoran la forma en que trabajan nuestros profesionales médicos”.
“Estamos encantados de asociarnos con Alverno y permitir que sus patólogos utilicen soluciones de IA de vanguardia para detectar el cáncer con precisión y mejorar la calidad y la eficiencia del diagnóstico”, dijo Joel Duckworth, director de ingresos para las Américas de Ibex.
“Con este lanzamiento, Alverno establece un nuevo estándar en la calidad de la atención del cáncer, demostrando aún más su liderazgo y compromiso con sus pacientes al implementar una solución avanzada de inteligencia artificial de grado clínico para garantizar los mejores resultados posibles. Las tecnologías de inteligencia artificial y patología digital se han convertido en una parte esencial de los programas de atención del cáncer, y su adopción es una visión compartida tanto por Alverno como por Ibex”.
Las soluciones de Ibex ayudan a abordar dos grandes desafíos en el campo: el error humano y la escasez de patólogos.
“Cuando una persona muestra síntomas potenciales de cáncer, el siguiente paso es una biopsia, un análisis de una muestra de los tejidos afectados”, dijo el director ejecutivo de Ibex, Joseph Mossel, a The Jerusalem Post en marzo de 2020, cuando la solución Galen Prostate recibió la Marca CE-IVD en la Unión Europea.
“El examen de la muestra debe realizarlo un patólogo utilizando un microscopio. La patología es una disciplina médica compleja que requiere años de formación y el mundo se enfrenta a una escasez de estos especialistas, incluso en países como Estados Unidos y el Reino Unido. Hay una brecha cada vez mayor entre la oferta y la demanda”.
En junio de 2020, Ibex se asoció con Medipath, la red de laboratorios privados de patología más grande de Francia, para implementar Galen para la detección del cáncer.
Galen recibió la aprobación en mayo de 2021 en Europa para el diagnóstico del cáncer de mama después de que Maccabi Healthcare Services de Israel y el Institut Curie en Francia llevaran a cabo un estudio clínico.
“Estamos impresionados con los resultados exitosos del estudio y el desempeño de Galen Breast”, dijo Anne Vincent-Salomon, directora de patología del Institut Curie e investigadora principal del estudio, en un comunicado de prensa. “Nuestro equipo demostró que la tecnología de IA de Ibex va más allá de la detección del cáncer y proporciona información precisa sobre el tipo de tumor, la clasificación nuclear de los carcinomas in situ y más.
“Estoy segura de que la inteligencia artificial apoyará a los patólogos de mama y proporcionará un beneficio a los pacientes con cáncer en múltiples segmentos del flujo de trabajo de diagnóstico y espero ver esta tecnología ampliamente adoptada en el campo”.
Reproducción autorizada con la mención siguiente: ©EnlaceJudío
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