Tecnología israelí ‘salvavidas’ identifica pacientes con mayor riesgo por infección sanguínea

Enlace Judío.- La nueva inteligencia artificial que “salva vidas” desarrollada en Israel les dice a los médicos qué pacientes están en mayor riesgo de muerte o enfermedad grave si desarrollan una infección sanguínea.

La inteligencia artificial israelí permite a los médicos centrar la atención en aquellos con alto riesgo de muerte o enfermedad grave.

Con solo dar la información a los médicos de los análisis de sangre de rutina cuando los pacientes llegan al hospital, la tecnología “evitará muchas muertes” ya que incitará a los equipos médicos a monitorear de cerca a los que están en mayor riesgo, dijo el profesor Noam Shomron a The Times of Israel.

Shomron señaló que las infecciones de la sangre son comunes, con un estimado de 250,000 que ocurren anualmente en los EE. UU., y son una de las principales causas de muerte, por lo que eso lo convierte en un tema importante a abordar.

La herramienta de inteligencia artificial interpreta patrones de análisis de sangre estándar que los hospitales tienden a ejecutar de forma rutinaria en todas las nuevas admisiones y los usa para evaluar los niveles de peligro en el caso de una infección sanguínea.

Predice respuestas con un 82 por ciento de precisión, dijo Shomron, y agregó que, si bien existen otras herramientas de inteligencia artificial, la suya se destaca por su precisión y facilidad de uso, ya que no requiere pruebas especiales de los pacientes.

La investigación detrás de la herramienta acaba de ser revisada por pares, y un hospital israelí ya acordó implementar la tecnología, dijo Shomron, y agregó que espera que sea la primera de muchas. No requiere hardware, solo debe instalarse en el sistema informático existente de un hospital.

Junto con sus alumnos Yazeed Zoabi y Dan Lahav y otros colaboradores, Shomron acaba de publicar detalles de la inteligencia artificial en la revista Scientific Reports. El sistema pronto entrará en funcionamiento en Tel Aviv Sourasky Medical Center, dijo.

“Los hospitales simplemente no pueden prestar la misma atención a todos los pacientes por cada factor de riesgo, y para funcionar de manera efectiva es necesario evaluar el nivel de peligro que representan las diferentes condiciones para diferentes pacientes”, dijo Shomron. “Nuestro método hace exactamente eso.

“Si sabe cómo dirigir los recursos de manera eficaz en los hospitales, puede salvar muchas vidas, que es la expectativa aquí”, dijo.

La mayoría de las veces, el sistema sanguíneo es estéril, pero la infección con una bacteria u hongo puede ocurrir durante la cirugía o como resultado de complicaciones de otras infecciones, como neumonía o meningitis. La respuesta inmunológica del cuerpo a la infección puede causar sepsis o shock, condiciones peligrosas que tienen altas tasas de mortalidad.

Los investigadores analizaron los registros médicos electrónicos de 8.000 pacientes del Hospital Ichilov de Tel Aviv que resultaron positivos para infecciones de la sangre. Alimentaron las métricas de los pacientes con un algoritmo para los análisis de sangre comunes, como los niveles de albúmina antes de la infección y cómo le fue al paciente durante la infección.

Luego, el algoritmo detectó patrones entre las métricas de los análisis de sangre y la respuesta a la infección de la sangre. “Usando inteligencia artificial, el algoritmo fue capaz de encontrar patrones que nos sorprendieron, parámetros en la sangre que ni siquiera habíamos pensado tener en cuenta”, afirmó Shomron.

“Ya sabemos la importancia de dirigir bien los recursos, por ejemplo, en el cáncer de mama, cuando aumentamos las pruebas de detección a las personas en riesgo. Este desarrollo nos permitirá hacer lo mismo con las infecciones de la sangre, lo que ayudará a muchas personas”.

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