Análisis de big data del movimiento de animales pueden ayudar al medio ambiente: estudio dirigido por Israel

Enlace Judío.- Un científico israelí realizó la revisión de ocho tecnologías utilizadas para rastrear animales en la naturaleza y encontró que su combinación puede crear grandes conjuntos de datos que luego pueden usarse en beneficio del medio ambiente, informó The Jerusalem Post.

La exhaustiva revisión para recopilar grandes conjuntos de datos (big data) sobre los movimientos de animales en la naturaleza se publicó en la prestigiosa revista científica revisada por pares Science el 18 de febrero.

El equipo internacional dirigido por el profesor Ran Nathan de la Universidad Hebrea de Jerusalén, analizó los pros y los contras de ocho tecnologías de seguimiento actuales que se utilizan para animales salvajes en la actualidad. Analizaron criterios como la frecuencia de las señales de ubicación, el tamaño del área que puede cubrir la tecnología, el tamaño del animal, el uso de la tecnología bajo el agua y su rentabilidad.

La revisión encontró que la mejor tecnología en general era el GPS inverso, que utiliza principalmente señales acústicas bajo el agua y señales de radio en tierra. Esta tecnología permitía el seguimiento eficaz y simultáneo de pequeños animales tanto en la superficie como bajo el agua y era muy económica.

Algunas tecnologías de GPS inverso podrían enviar señales con una frecuencia de una vez por segundo. Su utilización reveló fenómenos que no se conocían previamente, incluidos ciertos comportamientos, animales que interactúan entre sí y animales que interactúan con humanos.

Por ejemplo, el profesor Nathan, el profesor Sivan Toledo de la Universidad de Tel Aviv y sus equipos desarrollaron un nuevo sistema de GPS inverso llamado ATLAS. Los equipos crearon con éxito una gran base de datos de movimiento de animales salvajes mediante el seguimiento simultáneo de muchas docenas de animales salvajes con una precisión de unos metros a una alta resolución y durante un período de tiempo relativamente largo utilizando etiquetas de radio pequeñas y económicas adheridas a los animales.

“Este sofisticado sistema de seguimiento ha dado paso a una variedad de descubrimientos emocionantes y conocimientos novedosos, como la primera evidencia de la existencia de un mapa cognitivo en un animal salvaje (un murciélago frugívoro), un estudio pionero que vincula la variación entre aves individuales (faisanes) en su capacidad cognitiva y patrones de uso del espacio, y el descubrimiento de una notable segregación espacial en las áreas de alimentación entre los murciélagos que se posan en dos colonias adyacentes, debido a la memoria de un individuo y la transferencia de información entre murciélagos, sorprendentemente sin evidencia de competencia como fuerza impulsora, dijo Nathan.

Sin embargo, el sistema de GPS inverso tenía limitaciones, por ejemplo, que requería una instalación previa y generalmente estaba limitado a una región de aproximadamente 100 km de ancho. El GPS estándar, por el contrario, estaba fácilmente disponible y podía cubrir territorios mucho más grandes sin dejar de ser preciso, pero era más costoso, estaba limitado a animales más grandes y no podía usarse bajo el agua, explicó el estudio.

La conclusión de la revisión fue que la mejor manera de progresar era combinar todas las tecnologías existentes para aprovechar las ventajas de cada tecnología.

“La combinación de grandes datos ambientales y de movimiento podría ayudar a determinar los impactos de los principales cambios ambientales y climáticos en las interacciones entre los animales y el medio ambiente, mientras que los datos de movimiento en tiempo real podrían reportar de manera única la conservación de la biodiversidad y la gestión de ecosistemas”.

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