Cedars-Sinai / El lado humano de la Inteligencia Artificial: ¿se pueden predecir resultados de una cirugía de columna?

Enlace Judío- El Departamento de Biomedicina Computacional de Cedars-Sinai desarrolla herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los cirujanos de columna a predecir los resultados de los pacientes y abordar problemas de medicación antes de que surjan.

Desde que el Dr. Corey Walker, se convirtió en cirujano de columna, la forma tradicional de medir el éxito se enfocaba en qué tan bien un paciente podía caminar, doblarse o moverse después de una cirugía de columna. Ahora, con la ayuda de la inteligencia artificial, Walker mide el éxito de manera diferente.

“Lo que estamos haciendo con este proyecto que es singular es enfocarnos en la parte de la medicación para el dolor, porque la adicción a los opiáceos sigue siendo un desafío, y estamos buscando formas de mejorar el control del dolor después de la cirugía”, dijo Walker.

Inteligencia Artificial contra el dolor

El equipo de Walker, en colaboración con el Departamento de Biomedicina Computacional de Cedars-Sinai, está utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning en inglés) para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de manejar con éxito su dolor después de la cirugía y qué pacientes podrían necesitar asistencia adicional.

“Este proyecto utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar millones de puntos de datos y predecir qué pacientes pueden necesitar ayuda adicional con el manejo del dolor después de la cirugía”, dijo Jason Moore, PhD, presidente del Departamento de Biomedicina Computacional y profesor interino de Medicina.

El algoritmo hace una predicción basada en un subconjunto de los datos, luego prueba sus propias predicciones contra nuevos subconjuntos y mejora y actualiza continuamente la metodología a medida que aprende más. Mientras que los ensayos clínicos suelen probar una o dos variables a la vez, algoritmos como estos analizan miles de variables a la vez. “Cuantos más datos le proporciones, mejor”, dijo Walker. “Observamos todo, desde la presión arterial de un paciente hasta su edad, qué tipo de medicamentos tomaba antes de la cirugía y cuánto tiempo lleva tomando esos medicamentos”

Pero, ¿qué sucede cuando el algoritmo identifica a un paciente que probablemente tendrá problemas para dejar de tomar analgésicos?

“Se convierte en una pregunta ética”, dijo Walker, “Definitivamente no creo que la respuesta sea que no cuente con la cirugía o el tratamiento, sino que involucremos al equipo de manejo del dolor y a otros especialistas desde el principio del proceso”.

Walker comentó que estudios previos sugirieron que ciertas técnicas, para dejar de tomar medicamentos para el dolor antes de la cirugía o cambiar los medicamentos para el dolor antes de la cirugía, pueden tener un impacto en la necesidad de medicamentos para el dolor del paciente después de la cirugía.

Pero Moore dijo que no es suficiente enseñar a los médicos a utilizar la inteligencia artificial. La inteligencia artificial también tiene mucho que aprender.

“Necesitamos enseñar a la IA (Inteligencia Artificial) a comprender el valor de los humanos”, dijo.

Moore comentó que la participación humana con la inteligencia artificial comienza con el tipo de preguntas que hacen los médicos e investigadores.

“Formular preguntas sigue siendo una actividad exclusivamente humana, que se basa en la profundidad, amplitud y síntesis de conocimientos de diferentes tipos”, dijo Moore. “También se basa en el pensamiento creativo y la imaginación. Hacer las preguntas correctas es clave”.

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