Enlace Judío.- Un laboratorio de innovación en biotecnología israelí establecido el año pasado y respaldado por algunas de las principales compañías farmacéuticas del mundo, como Pfizer y Merck, formó una nueva empresa emergente que empleará inteligencia artificial (IA) para evaluar la eficacia de los medicamentos en ensayos preclínicos y mejorar las posibilidades de éxito en etapas posteriores, publicó The Times of Israel.
OMEC.AI es la primera startup establecida con financiamiento y apoyo de AION Labs, un consorcio en Rehovot lanzado en octubre pasado con la misión de crear e invertir en startups en etapa inicial centradas en IA y biología computacional en el descubrimiento de fármacos y desarrollo.
AION Labs es una colaboración entre los gigantes farmacéuticos Pfizer, AstraZeneca, Merck y Teva Pharmaceuticals, junto con AWS de Amazon y el Israel Biotech Fund, y está dirigida por Mati Gill, exejecutiva sénior de Teva, y el Dr. Yair Benita, exjefe de biología computacional en Compugen, operaciones científicas en CytoReason y científico principal en MSD (Merck).
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AION Labs dirigió tres campos de entrenamiento durante el año pasado para fundadores e inventores científicos enfocados en abordar los desafíos clave de la industria identificados por las compañías farmacéuticas globales, como el diseño de anticuerpos para terapias específicas y el análisis de datos usando IA para evaluar y predecir la preparación clínica de los candidatos a fármacos.
El último desafío produjo OMEC.AI, fundada este verano con $ 2 millones (NIS 7 millones) en fondos iniciales por los expertos en inteligencia artificial Ori Shachar y Amir Harel, quienes anteriormente dirigieron equipos de inteligencia artificial en Mobileye, la subsidiaria de conducción autónoma de Intel en Jerusalén. Los dos cofundadores también dirigieron equipos en SeeTree, una startup de Tel Aviv que utiliza datos para evaluar la salud y la productividad de las redes de árboles, y tienen títulos en informática y bioinformática de la Universidad Hebrea de Jerusalén.
Shachar y Harel fueron seleccionados como ganadores del desafío (entre 15 grupos participantes) por el comité de inversión de AION Labs y ahora trabajarán en estrecha colaboración con las compañías farmacéuticas asociadas para desarrollar sus sistemas de Inteligencia Artificial.
“Nuestra misión es ayudar a las compañías farmacéuticas a tener mejores oportunidades en los ensayos clínicos al tomar mejores decisiones basadas en datos en el proceso preclínico”, dijo Shachar.
Las empresas farmacéuticas pueden tardar varios años en llegar a una etapa en la que los efectos y la toxicidad de un candidato a fármaco puedan estudiarse en humanos, un proceso importante, costoso y difícil que a menudo se ve empañado por obstáculos y altas tasas de fracaso (tasa de fracaso del 25 % en toxicidad y 50% sobre la eficacia).
Uno de los problemas clave es que las compañías farmacéuticas utilizan una serie de modelos no humanos, “algunos de ellos obsoletos como ratones y ratas” como parte de estudios in vivo (en organismos vivos), así como experimentos in vitro (en entornos de laboratorio controlados) para evaluar nuevos medicamentos antes de probarlos en humanos, explicó Shachar.
En estas etapas preclínicas, las compañías farmacéuticas a menudo se basan en “lo que llamamos datos de baja dimensión, por lo que cuando hacen pruebas en ratones, generalmente usan el peso, las enzimas y los análisis de sangre” para tomar decisiones basadas en los factores “incluso cuando saben que estos modelos no son los mejores y ni siquiera se parecen necesariamente a los humanos”, dijo Shachar, quien se desempeña como director ejecutivo.
Ilustrativo: sostienen un raton en un laboratorio de la Universidad de Washington, 15 de diciembre de 2021. (Foto AP/Jeff Roberson)
“Vemos un futuro en el que dichos métodos cambiarán la forma en que interpretamos la biología y rediseñarán la forma de realizar el desarrollo de fármacos”, continuó Shachar. El nombre de la startup, OMEC.AI, refleja esta visión, ya que deriva de la ómica, un campo multidisciplinario de la biología que abarca la genómica (estudio de los genes), la proteómica (estudio de las proteínas), la metabolómica (estudio de los metabolitos),
“Traemos un nuevo enfoque, herramientas computacionales, para cambiar la situación. La oportunidad para nosotros es trabajar con expertos farmacéuticos que están desarrollando medicamentos y admiten que necesitan ayuda”, explicó Harel.
La nueva startup trabajará con compañías farmacéuticas en las etapas de planificación y durante las etapas clínicas para ofrecer sus análisis, con énfasis en la combinación de la fortaleza de la tecnología y la biología de IA.
“Es un gran cambio en el campo. Hay mucho que ganar. Los expertos en IA se convertirán en una parte inseparable de la industria farmacéutica”, dijo Shachar.
“Pero hay una gran curva de aprendizaje, para todos, en el lado de la biología y en el lado de los negocios. Aquí es donde ayuda AION Labs; tienen mentores, asesores y ejecutivos [de compañías farmacéuticas] que están a solo una llamada de distancia”, agregó.
La formación de OMEC.AI es un gran hito para AION Labs y un “ejemplo de la vida real de cómo resolver una necesidad insatisfecha, encontrar un producto que encaje en el mercado y el modelo exacto para que los empresarios tecnológicos ingresen al campo de la biotecnología” para producir “tecnologías innovadoras”, continuó Gill.
Israel ha identificado la bioconvergencia, la intersección de la biología, la ingeniería y la IA, como una prioridad nacional de I+D, con una serie de programas que ya están en marcha.
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